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首現(xiàn)負增長 國產(chǎn)工業(yè)機器人如何走出困局?

發(fā)布時間:2021年04月09日

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2018年我國工業(yè)機器人產(chǎn)量為14.8萬套,比上年增長4.6%。工信部裝備工業(yè)發(fā)展中心政策規(guī)劃處處長左世全表示,預計到2020年,國內(nèi)工業(yè)機器人市場規(guī)模將近100億美元;加上系統(tǒng)集成服務在內(nèi),預計市場規(guī)模將超300億美元。業(yè)內(nèi)專家也表示,目前工業(yè)機器人應用領域持續(xù)拓展,正進入提檔加速關鍵期。

與之相對的是,2019年1-2月工業(yè)機器人產(chǎn)量累計增速出現(xiàn)負增長,延續(xù)2018年下半年放緩增長態(tài)勢,產(chǎn)量為20041.3套,同比下降11%。

一方面,近幾年迅速增長的國內(nèi)工業(yè)機器人市場吸引了大批國外機器人頭部企業(yè)投資布局、建廠增產(chǎn),在已占據(jù)國內(nèi)大半市場的優(yōu)勢下持續(xù)擴張,另一方面,國內(nèi)工業(yè)機器人的核心部件長期依賴進口,成本相對高昂,在缺乏技術和成本優(yōu)勢的情況下,國內(nèi)出現(xiàn)部分企業(yè)以產(chǎn)品“性價比”打開市場的現(xiàn)象,主要集中在中低端產(chǎn)品,導致盈利空間縮減,國內(nèi)機器人企業(yè)經(jīng)營壓力劇增。

央地政策直擊工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)短板

想要突破國外機器人企業(yè)的重重包圍,除了內(nèi)在加強基礎研究和關鍵技術、部件的攻關,更要緊密結合應用場景。近些年,除了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》、《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列機器人產(chǎn)業(yè)相關政策出臺和實施,去年央地又根據(jù)當前機器人發(fā)展短板給出了對應的政策指導,比如地方政策應該結合本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),引導用戶企業(yè)按照市場規(guī)律積極應用,而不再是簡單補貼的方式。

針對技術短板,央行在近期發(fā)布的2018年第四季度中國貨幣政策執(zhí)行報告中明確,鼓勵金融機構推動融資、租賃、質(zhì)押業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展,加大對工業(yè)機器人領域的金融支持。以企業(yè)為主體,核心技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈構建、應用領域拓展和區(qū)域集聚發(fā)展。

針對行業(yè)應用短板,多地也制定了明確路徑圖。河北省日前明確到2020年,工業(yè)機器人密度達100臺/萬人,并在汽車、電子、新能源等行業(yè)開展應用示范;陜西西安市也在相關規(guī)劃中提出以汽車、通用設備、電力裝備等行業(yè)為重點,以普及工業(yè)機器人應用。此外,多地在今年地方兩會上明確制定了年度計劃書。例如,安徽省提出推廣應用工業(yè)機器人5000臺以上;浙江省明確新增工業(yè)機器人1.6萬臺。

提檔加速關鍵期,應以市場需求為導向

國外的工業(yè)機器人在國內(nèi)大多集中在汽車等資本密集型企業(yè),但是在3C、家電等勞動密集型產(chǎn)業(yè)的集中度低,尚未形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模,并且3C產(chǎn)業(yè)保持持續(xù)增長的趨勢。因此中國的工業(yè)機器人在此領域仍然具備機會。

其次,隨著與信息技術尤其互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術深度融合,更智能、可以跟人進行合作、協(xié)作、共融的新一代機器人成為行業(yè)發(fā)展趨勢,為我國機器人產(chǎn)業(yè)邁向中提供了實現(xiàn)路徑,比如近幾年才出現(xiàn)的協(xié)作機器人,國內(nèi)外基本處于同一水平,能嫁接視覺、語音等人工智能技術,我國有著機器人應用的市場夠多的應用環(huán)境來檢測、提升產(chǎn)品性能,進而將市場優(yōu)勢轉化為技術優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

政府和市場關注機器人產(chǎn)業(yè),有利于行業(yè)發(fā)展,但也要理性客觀,而非盲目支持。目前機器人產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的理論和路徑很多,但并非都經(jīng)得起推敲,我們應該更加專注于技術本身,以市場需求為導向,聚焦代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的領域,如此才可能在新一代機器人產(chǎn)業(yè)升級中占得先機。

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